PLANO DE ACM NETO PROPÕE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR ALUNOS EM RISCO DE ABANDONAR ESCOLA POR VULNERABILIDADE SOCIAL
A ideia é combinar apoio econômico, fazer um acompanhamento preventivo e oferecer suporte social para tentar identificar os alunos.
Ferramentas de Inteligência Artificial devem ser utilizadas para identificar sinais de risco de evasão e evitar que alunos abandonem a escola, na Bahia. A proposta é do candidato a governador ACM Neto, que planeja implantar o programa Bahia no Trilho, voltado para estudantes do Ensino Médio.
A ideia é combinar apoio econômico, fazer um acompanhamento preventivo e oferecer suporte social para tentar identificar os alunos.
A tecnologia deve ser utilizada para cruzar informações de frequência escolar, desempenho acadêmico e situação socioeconômica dos estudantes. A partir daí, o programa prevê que sejam acionados a rede de assistência social e a família do estudante.
A ideia apresentada no plano é transformar o acompanhamento da frequência em uma ação preventiva, antes que o abandono escolar aconteça. Além disso, a proposta também prevê que o Bahia no Trilho tenha um apoio econômico com suporte social dentro das escolas.
Deixe seu comentário para PLANO DE ACM NETO PROPÕE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR ALUNOS EM RISCO DE ABANDONAR ESCOLA POR VULNERABILIDADE SOCIAL